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DEJMEK STUDIO

FALLSTUDIE ANWENDUNGEN

ENERGY MIX

Daten unterstützen den Setverlauf. Die letzte Entscheidung trifft der DJ.

Fallstudie zu ENERGY MIX / CANDICE SET PLANNER: lokale macOS-App zur Analyse von Energie, Struktur und harmonischen Übergängen in einem DJ-Set.

Individuelle AnwendungSwiftUIDEJMEK STUDIO

Daten unterstützen den Setverlauf. Die letzte Entscheidung trifft der DJ.

ENERGY MIX ist der Portfolioname des CANDICE SET PLANNER. Das lokale macOS-Werkzeug ordnet Tracks nach Energie, Struktur und harmonischer Kompatibilität, ohne die Musikbibliothek auf fremde Server zu laden.

Vom konkreten Bedarf zum funktionierenden Ganzen.

01
AUSGANGSLAGE

Die zentrale Herausforderung

Eine große Bibliothek manuell zu ordnen kostet Zeit, eine vollständig automatische Reihenfolge versteht jedoch Dramaturgie, Showmoment und persönlichen Geschmack nicht.

02
ENTWORFENE LÖSUNG

Eine verbundene Lösung

Lokale Analyse, Einschränkungen, Sperren und Alternativen bilden einen Ablauf, in dem die Engine Vorschläge liefert und der DJ sie anhören, ändern oder verwerfen kann.

Komplette Umsetzung. Eine Verantwortung.

  • Produktstrategie und Prozessanalyse
  • UX/UI und Prototyping
  • Architektur und Entwicklung
  • Datenmodell und Integrationen
  • Tests und Sicherheit
  • Deployment und Weiterentwicklung
01

Arbeit abbilden

Wir trennen das eigentliche Problem von Schritten, die nur aus Grenzen bestehender Werkzeuge entstanden sind.

02

System entwerfen

Datenmodell, Kernszenarien und ein im Alltag klares Interface werden definiert.

03

Produkt entwickeln

Frontend, Logik, Daten und Integrationen bilden ein funktionierendes System.

04

Betrieb prüfen

Kritische Wege, Zugänge, Fehlerzustände und reale Nutzung werden vor der Weiterentwicklung getestet.

Wichtige Funktionen ohne unnötige Ebenen.

01

DJ-Bibliothek importieren

Die Anwendung liest Rekordbox TXT, CSV, XML und M3U8 und vereinheitlicht die Grundlagen für die weitere Arbeit.

02

Energie und Struktur

Die lokale Analyse verfolgt den Verlauf eines Tracks als Grundlage für die Dramaturgie des Sets.

03

Harmonische Übergänge

Die Camelot-Logik hilft, sinnvolle Kombinationen als Übergangskandidaten zu finden.

04

Einschränkungen und Sperren

Ausgewählte Tracks oder Positionen können gesperrt werden, während das System nur den Rest optimiert.

05

Alternativen und Übergänge anhören

Vorschläge lassen sich vergleichen und vor dem endgültigen Export nach Gehör beurteilen.

06

Playlist exportieren

Die fertige Reihenfolge lässt sich als M3U8, TXT, TSV oder CSV für den weiteren Workflow exportieren.

Technische Basis passend zum Projekt.

Der verifizierte Stack kombiniert SwiftUI, Swift, Python, OR-Tools, NumPy, Core Audio, Beat This, MusiCNN. Jede Technologie erfüllt eine konkrete Aufgabe und wurde mit Blick auf Wartbarkeit und realen Betrieb gewählt.

  • SwiftUI
  • Swift
  • Python
  • OR-Tools
  • NumPy
  • Core Audio
  • Beat This
  • MusiCNN

Ein fokussiertes digitales Ergebnis für den realen Einsatz.

ENERGY MIX vereint Import, Analyse, Reihenfolgevorschläge, Übergangsvorschau und Export in einem lokalen Werkzeug und belässt das musikalische Urteil beim Menschen.

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